各位讀者好，今天為大家?guī)硪黄褂?span style=";padding: 0px;color: red">加權基因共表達網絡分析（WGCNA）結合網絡藥理學篩選增生性瘢痕治療藥物的高分文章，是由中國醫(yī)

學科學院團隊2024年5月在The British journal of dermatology發(fā)表的，題為“Using network pharmacology to discover potential drugs for

hypertrophic scars"。揭示了增生性瘢痕的分子發(fā)病機制并篩選了有效治療藥物。

研究框架：

1. 提出研究問題

增生性瘢痕現(xiàn)有藥物治療效果不佳，為探索其分子發(fā)病機制并篩選有效治療藥物而開展研究。

2. 構建研究框架

從基因模塊入手，尋找與增生性瘢痕相關的基因模塊和關鍵基因，再基于這些結果篩選化合物，通過多種實驗驗證潛在藥物的有效性。

3. 選擇研究方法

數(shù)據獲取與分析：利用NCBI Gene Expression Omnibus的增生性瘢痕轉錄組數(shù)據，采用加權基因共表達網絡分析（WGCNA），計算模塊特征基因、基因顯

著性等。

富集分析：通過Gene Ontology（GO）和Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes（KEGG）富集分析，明確基因功能。

蛋白-蛋白相互作用網絡分析：選擇特定基因構建網絡，利用Connectivity Map數(shù)據庫預測藥物。

分子對接：對篩選出的候選藥物與關鍵蛋白進行分子對接。

實驗驗證：包括細胞培養(yǎng)（人增生性瘢痕成纖維細胞）、實時聚合酶鏈反應、傷口愈合實驗、CCK8細胞增殖實驗、蛋白質印跡法以及小鼠實驗等。

4. 分析數(shù)據

對體外和體內實驗數(shù)據采用方差分析和混合效應模型進行重復測量分析。

5. 得出結論

通過上述研究發(fā)現(xiàn)ITGB1和TGF - β信號通路對增生性瘢痕形成非常重要，克唑替尼可作為潛在治療藥物。

參考文獻

[1]Zhang Y, Li X, Yu Q, et al. Using network pharmacology to discover potential drugs for hypertrophic scars[J]. Br J Dermatol, 2024,191(4):592-604.